使用python执行ansible命令并把结果存储到excel表格（带列名）

需求：

公司内有若干k8s集群，需要每周统计集群的基本信息，因为很多集群不方便纳管，所以只能手动统计。

因此先在每台集群的管理节点部署资源统计脚本，此处脚本忽略，根据需要定制即可，输出的样例数据如下，每个主机返回9个数据：

测试集群1
1333145612561257
1123M
123M
1245

不必关心数字数字代表什么，只需要从上大小把你的数据排列好就行。

python脚本，找一台主机执行如下脚本，脚本中定义了你的所有集群的管理节点的ip。

#!/usr/bin/python3
import subprocess
import openpyxl
import time

# 定义远程命令
command = "cat /root/node_info"

# 定义远程主机列表
hosts = ["ip1", "ip2", "ip3"]

# 获取当前时间戳
timestamp = time.strftime("%Y%m%d%H%M%S", time.localtime())

# 创建 Excel 文件
workbook = openpyxl.Workbook()
worksheet = workbook.active

# 定义 Excel 列名，此处增加了2列存储额外的集群ip和状态数据
worksheet.append(['集群ip', '执行状态', '列1','列2', '列3', '列4', '列5', '列6', '列7', '列8', '列9'])

# 执行远程命令并将结果保存到 Excel 文件中
for host in hosts:
    process = subprocess.Popen(["ansible", host, "-m", "shell", "-a", command], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
    stdout, stderr = process.communicate()
    if process.returncode == 0:
        output = stdout.decode().strip().split('\n')
        row = [host] + output

    else:
       row = [host, '失败', stderr.decode().strip()]
    worksheet.append(row)


# 保存 Excel 文件
filename = f"k8s_report_{timestamp}.xlsx"
workbook.save(filename)

生成excel结果：